Apprenti Data scientist chef de projet junior (H/F)

Missions du poste :

Le département du Var a en charge -en collaboration avec les services de l’Etat (CAF)- la politique
d’insertion des publics en difficulté.
Ainsi, la direction de du développement social et de l’insertion assure la gestion de l'allocation RSA
(Revenu de Solidarité) de l'ouverture des droits à la mise en œuvre du parcours d'insertion des
bénéficiaires. Dans l’objectif d'améliorer le retour à l’emploi des personnes concernées, des
dispositifs d'accompagnement sont mis en place et doivent être régulièrement évalués.
La Direction des Soluations et Innovations Numériques met à disposition des services concernés les applications
informatiques permettant de remplir ces objectifs.
Le projet vise à mener une analyse approfondie du parcours des personnes bénéficiaires du Revenu
de Solidarité Active (RSA). L'objectif principal est de comprendre les différentes étapes de leur
parcours, depuis leur inscription jusqu'à d'éventuels changements de situation. Cette analyse
permettra d'identifier des tendances, des facteurs de réussite ou d'obstacles, et d'apporter des
recommandations pour améliorer le soutien apporté aux bénéficiaires du RSA.

L'apprenti utilisera les outils décisionnels du département (Plateforme SAP BusinessObjects) en
complétant lorsque nécessaire avec différents outils de Data mining et/ou de machine learning.
Le choix de ces outils se fera en concertation avec le chef de projet DSN. Les outils open source
seront privilégiés ainsi que ceux les mieux intégrés à l’environnement de travail du département
basé sur SAP BusinessObjects et Google Suite.

Logiciels : Utiliser des outils statistiques comme Python avec des bibliothèques telles que pandas,
NumPy, et scikit-learn, Tensor flow. Évaluer éventuellement l'intérêt pour le département de mettre
en place une plateforme spécifique (tel KNIME) et d’utiliser STREAMLIT pour la présentation des
résultats dans une application interactive.
Bases de données : Beaucoup de données à utiliser sont dans des bases ORACLE. Une attention
particulière doit être portée sur le respect de la confidentialité.

Les objectifs de cet apprentissage sont :

● Mettre en place les procédures permettant de rassembler, anonymiser et préparer les
données à analyser

● Identifier le ou les modèles d’analyse les plus pertinents à appliquer .
● Identifier les typologies de parcours des bénéficiaires du RSA.
● Explorer les facteurs influençant la durée d’inscription au RSA et l’impact des mesures
d’accompagnement.
● Présenter les résultats dans une application interactive.

Activités :

Phase 1 : Prise de connaissance du domaine et des besoins.
Dans cette phase, l'apprenti doit faire preuve de rigueur et de méthodologie, s’appuyer sur les
bases fondamentales de son cursus de formation et appréhender le travail en équipe dans un
environnement professionnel.
Appréhender l’environnement, les missions du département et de la DSN (direction des solutions
numériques).
Comprendre le contexte, les objectifs du projet et travailler en collaboration avec les différents
interlocuteurs pour établir une grille d’évaluation des scénarios d’évolution en fonction des besoins
exprimés
Cahier des charges du projet, à savoir :
● contexte et périmètre fonctionnel
● prise de connaissance de l’existant et des attentes des utilisateurs
● Synthétiser les besoins pour démarrer le travail d’analyse sur la base d’un objectif précis.

Phase 2 : Réaliser un scénario d’analyse des données.
● Choix des outils techniques: proposer les briques logicielles complémentaires qui seront
utiliser.
● Collecte de données et Prétraitement des données : Nettoyer, normaliser, anonymiser et
organiser les données pour assurer leur qualité et leur cohérence.
● Analyse descriptive : Utiliser des statistiques descriptives pour comprendre les
caractéristiques de base des bénéficiaires du RSA.
● Analyse du parcours : Appliquer des techniques d'analyse de séquences pour modéliser le
parcours temporel des bénéficiaires.
● Identification des facteurs : Utiliser des modèles prédictifs pour identifier les facteurs
influençant la durée de dépendance au RSA.
● Présentation des résultats dans une application interactive (POC)
Livrables
● Rapport d'analyse détaillé.
● Présentation des résultats avec des visualisations.
● Code source des analyses réalisées.

Sujétions particulières liées au poste (horaires spécifiques, déplacements,
astreintes....) :
- Rythme de travail souple
- Disponibilité pour assurer la continuité de service aux utilisateurs

Et les avantages ? 

Titres - restaurant (9.20€)

25 jours de congés annuels + 10j RTT et compte épargne temps

Formule au choix 36h30 sur 4.5j ou 36h30 sur 4j par quinzaine

Participation mutuelle et prévoyance au choix

Participation aux frais de transport en commun 

Des offres loisirs, sport et culture pour les agents départementaux

Collectivité conventionnée par le FIPHFP